Développement de méthodes de classification basées sur l'analyse de concepts formels sous la plateforme WEKA

Le travail présenté dans ce papier se place dans le contexte d’intégration de nouvelles méthodes de classification basée sur l’Analyse de Concepts Formels sous WEKA et propose une nouvelle famille nommée “Lattice” qui contient six méthodes basées toutes sur la construction d’un treillis de concepts. Le but de la classification est d’organiser un ensemble d’objets en classes homogènes. Les objets sont représentés par des enregistrements qui sont constitués d’un ensemble de champs (attributs) prenant leurs valeurs dans un domaine (contexte). Une classe désigne un ensemble défini de données et d’objets semblables. Ces données et objets, éléments d’une classe, sont des instances. Le treillis de concepts offre un cadre intéressant en classification. Deux phases sont indispensables dans un processus de classification, à savoir la phase d’apprentissage et la phase de classification. La phase d’apprentissage consiste à organiser l’information extraite d’un ensemble d’objets sous forme d’un treillis. La phase de classification consiste à déterminer la classe de nouveaux objets plus ou moins détériorés par la navigation dans le treillis.